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로봇 소프트웨어 부트캠프

센서 입력부터 좌표 변환·통신 계약·계획·제어·기록 재생까지 PC 시뮬레이션으로 연결합니다.

대상
국비 웹 과정 수료생과 비전공 입문자입니다. Python과 C는 첫 모듈부터 익힙니다.
시작 전
파일·폴더 조작부터 시작합니다. Python 3·gcc·bash를 준비하며 실물 장치와 ROS 2 설치는 시작 조건이 아닙니다.
학습 시간
140시간 안팎

트랙 프로젝트

시뮬레이터에서 움직이는 자율 이동 로봇

2차원 차동 구동 로봇이 장애물을 피해 목표점에 도달합니다. C HAL과 순수 Python 노드 모델을 연결하고 잡음·지연·실패 기록을 재생합니다.

수료하면 할 수 있는 일

  • 기준·단위·변환 방향을 명시하고 좌표 변환을 테스트합니다.
  • 센서·계획·제어를 통합하고 입력 제한과 정지 조건을 검증합니다.
  • ROS 2 통신 역할을 모사 계약으로 설명하고 실제 환경에서 확인할 항목을 구분합니다.
  • 실험 조건과 실패를 기록·재생해 개선 근거를 인계합니다.
진도 0%

모듈

  1. Python 센서 처리와 실행 기록

    Python 함수와 오류 처리로 센서 입력 계약을 만들고 재현 가능한 실행 기반을 준비합니다.

    12시간 안팎

    Python 센서 처리와 실행 기록 미션

  2. 벡터·행렬과 좌표 변환

    map·odom·base_link·sensor 기준과 이동·회전 순서를 코드로 설명합니다.

    14시간 안팎

    벡터·행렬과 좌표 변환 미션

  3. C 실행 기초와 가상 장치 HAL

    C 함수·구조체·포인터를 익혀 센서와 모터를 PC 가상 장치로 분리합니다.

    14시간 안팎

    C 실행 기초와 가상 장치 HAL 미션

  4. ROS 2 노드·토픽 계약과 상태 표시

    ROS 2 구성 개념을 가상 노드와 토픽 계약으로 구현하고 통신 실패를 진단합니다.

    14시간 안팎

    ROS 2 노드·토픽 계약과 상태 표시 미션

  5. 서비스·액션과 이동 작업 상태

    짧은 요청과 진행·취소가 있는 작업을 구분해 이동 명령 인터페이스를 만듭니다.

    12시간 안팎

    서비스·액션과 이동 작업 상태 미션

  6. 차동 구동과 목표점 제어

    바퀴 속도로 위치를 갱신하고 제어 오차·주기·제한의 영향을 비교합니다.

    16시간 안팎

    차동 구동과 목표점 제어 미션

  7. 장애물 지도와 경로 계획

    로봇 크기를 반영한 격자 탐색 경로를 만들고 제어기로 추종합니다.

    16시간 안팎

    장애물 지도와 경로 계획 미션

  8. 센서 잡음·시각과 위치 추정

    센서 범위·잡음·지연을 모델링하고 참값과 추정값을 구분해 평가합니다.

    16시간 안팎

    센서 잡음·시각과 위치 추정 미션

  9. 기록 재생과 실패 재현

    동일한 기록과 설정으로 실패를 재현하고 조건별 도달률과 충돌을 비교합니다.

    14시간 안팎

    기록 재생과 실패 재현 미션

  10. 자율 이동 로봇 통합과 시험 인계

    프로젝트를 한 명령으로 검증하고 실험 증거와 실물 시험의 경계를 인계합니다.

    12시간 안팎

    자율 이동 로봇 통합과 시험 인계 미션

신입 기본기 대응표

영역완료 기준모듈
프로그래밍과 실행 환경
  • Python 또는 C++로 센서 데이터를 처리하고 오류를 확인합니다.
  • Linux에서 노드를 실행하고 로그와 설정을 관리합니다.
m01-sensor-runtimem03-c-halm04-topic-contract
수학과 좌표계
  • 벡터와 행렬로 위치와 방향을 표현합니다.
  • 좌표계의 기준, 단위와 변환 방향을 그림과 코드로 설명합니다.
m02-frames
ROS 2 통신
  • 노드, 토픽, 서비스와 액션의 역할을 구분합니다.
  • 메시지 형식과 발행 주기를 확인해 센서 상태를 표시합니다.
m04-topic-contractm05-service-action
운동과 제어
  • 이동 로봇의 속도와 위치 관계를 설명합니다.
  • 목표값과 측정값의 오차로 제어 입력을 만들고 반응을 비교합니다.
m06-motion-control
계획과 시뮬레이션
  • 장애물과 목표점을 둔 시뮬레이션에서 경로를 실행합니다.
  • 도달 여부와 충돌, 정지 조건을 기록해 실패를 재현합니다.
m07-grid-planningm09-replay-experiments
센서와 통합 검증
  • 센서 잡음과 시간 차이가 위치 추정에 미치는 영향을 설명합니다.
  • 센서 기록을 재생하고 조건별 결과를 비교한 뒤 실물 시험 범위를 정합니다.
m08-sensor-timem09-replay-experimentsm10-integration-handoff

면접 질문 대응