한국어 제목과 요약이 준비된 소식을 제공합니다. 해외 소식은 순차적으로 한국어 브리핑을 작성합니다.
IT · AI 소식
제목을 누르면 소식의 핵심과 출처를 담은 브리핑을 읽을 수 있습니다.
AI 에디터의 기술 브리핑 자동 처리 과정에서 원문과 뉘앙스가 다를 수 있습니다.
-
링센트럴의 AI 기반 개발 및 운영 환경 구축
링센트럴이 챗GPT 워크와 코덱스를 활용해 AI 제품 개발을 가속화하고 엔지니어링 및 운영 전반의 인텔리전스를 중앙집중화한다.
-
오픈에이아이, 챗GPT 광고 기능 테스트 시작
오픈에이아이가 무료 이용 제공을 위해 챗GPT 내 광고 테스트를 시작한다.
-
오픈에이아이 최고재무책임자가 공유한 인공지능 기반 재무 부서 구축 교훈
오픈에이아이의 최고재무책임자 세라 프라이어가 인공지능 기반 재무 부서를 구축하며 얻은 다섯 가지 교훈을 공개했다.
-
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기
1편 에서는 검색·추천 모델을 vLLM 사용자 정의 플러그인으로 옮겨 서빙 성능을 높인 과정을 소개했습니다. 모델을 vLLM에서 실행할 수 있게 된 뒤에는 또 다른 문제가 남았습니다. 모델마다 반복해야 하는 변환 작업이 복잡하고, vLLM의 빠른 변화까지 계속 따라가야 한다는 점입니다. Hugging Face 모델 하나를 vLLM에 올리는 과정은 버튼 한 번으로 끝나지 않습니다. ‘딸깍’ 한 번으로 완성할 수는 없습니다. 하지만 자동화를 우리 문제에 맞게 계속 ‘깎아’ 나갈 수는 있습니다. 저희는 변환 절차를 Claude Code…
-
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기
네이버 플레이스 AI MLOps는 지난 1년간 검색과 추천에 사용하는 스코어링 모델의 서빙 구조를 vLLM 기반으로 전환했습니다. 이 글에서는 사내 Engineering Day에서 발표한 내용을 바탕으로, 모델 서빙 경로를 최적화해 성능을 높인 과정을 소개합니다. 먼저 결과부터 살펴보겠습니다. 0.6B 재순위화(reranking) 모델을 Hugging Face Transformer.encode 로 서빙했을 때 처리량은 63.85 QPS였습니다. 같은 모델과 GPU, 입력을 사용하면서 vLLM의 score 태스크로 옮기자 397.2…
-
오픈에이아이, 텍사스 주지사에 책임 있는 인공지능 인프라 구축 서한 전달
오픈에이아이가 텍사스 주지사에게 책임 있는 인공지능 인프라와 관련한 서한을 보냈다.
-
Model ML, GPT-5.6 Sol 기반 재무 업무 효율화 추진
Model ML이 GPT-5.6 Sol을 도입해 연구 및 분석부터 수정 가능한 프레젠테이션과 엑셀 문서 작성까지 재무 업무 전반을 효율적으로 처리한다.
-
모노리포 희망편, 절망의 리포가 희망의 리포로 부활하기까지 걸린 1년
토스에서 100명이 넘는 엔지니어들이 모노리포에서 장점만을 누리기 위해 카탈로그를 도입한 이야기를 소개합니다.
-
개인화된 Airflow 테스트 환경 구축 및 운영 경험
안녕하세요! 데이터서비스 조직의 비오, 소나, 테라입니다. 데이터서비스 조직은 다양한 기술로 데이터 생태계를 만들어 가며 모든 크루가 데이터로 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있습니다. 그 과정에서 수많은 데이터 파이프라인을 다루고 있으며 이를 위해 수천 개의 Airflow DAG를 여러 하둡별 에어플로우 클러스터 위에서 운영하고 있습니다. 이렇게 여러 파이프라인을 다루다 보니 새로운 파이프라인을 개발하거나 기존 파이프라인을 개선하는 일이 잦습니다. 하지...
-
기술블로그 세 번째 책 《요즘 우아한 백엔드 개발》 출간
우아한형제들의 기술블로그 글을 엮은 책, 《요즘 우아한 백엔드 개발》을 소개합니다. 《요즘 우아한 개발》(2023)과 《요즘 우아한 AI 개발》(2025)에 이어 백엔드 분야 이야기를 담은 세 번째 책을 출간했습니다. 🎉 우아한형제들이 실제 서비스에서 마주한 아키텍처 고민과 대규모 트래픽 대응 노하우, 데이터 실무 경험은 물론, GPT와 MCP를 서비스에 접목한 시도까지 이 책에 두루 담았습니다. 📢 추천사 “코드를 빠르게 만들어내는 […] The post 기술블로그 세 번째 책 《요즘 우아한 백엔드 개발》 출간 first…
-
FE News 26년 8월 소식을 전해드립니다.
주요소식 26년 8월 소식에서는 다음과 같은 유용한 정보들을 만나보실 수 있습니다. State of CSS 2026 매년 진행되는 CSS 생태계 설문 조사인 State of CSS의 2026년 결과다. 2026년 5월 15일부터 6월 29일까지 진행되어 4,902명이 응답했고, 앵커 포지셔닝(Anchor Positioning)이 "가장 마음에 드는 신규 기능"과 "브라우저 지원 때문에 쓰지 못해 아쉬운 기능" 양쪽에서 1위를 차지했다. CSS의 AI 생성 비율이 평균 28%에 그쳤다는 응답도 눈에 띄는데, 다음 프로젝트에서 어떤…
-
배포 없이 앱과 로컬 웹을 잇다
들어가며 배달의민족은 네이티브 앱과 웹으로 구성된 하이브리드 앱입니다. 배달의민족 앱을 열면 상단 탑바와 하단 탭바가 빠르게 반응하며 자연스럽게 전환되는 모습을 쉽게 확인할 수 있습니다. OS와 직접 상호작용하고 사용자의 입력에 즉각적으로 반응해야 하는 영역은 네이티브 앱이 맡습니다. 앱의 모든 화면을 네이티브로 구현할 필요는 없습니다. 빠르게 만들고 배포할 수 있는 웹의 장점을 살려, 일부 화면은 웹뷰로 구성합니다. […] The post 배포 없이 앱과 로컬 웹을 잇다 first appeared on 우아한형제들 기술블로그 .
-
잘 말하는 AI를 넘어, 원하는 대로 말하는 AI로: Kanana-o 음성 생성 고도화 과정
Intro 안녕하세요, 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Martin(조대진), Abigail(박혜영), Edwin(강우영)입니다. 저희 팀에서는 사람처럼 보고, 듣고, 말하는 통합 멀티모달(Multimodal) 언어모델을 중점적으로 개발하고 있습니다. 지난 5월, 국내 최초로 공개한 통합 멀티모달 언어모델 공개 이후, 저희는 실제 서비스 환경에서 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 계속해서 모델을 고도화하고 있습니다 ....
-
DS와 MLE가 함께 일하는 법
노트북과 서빙 사이
-
LLM은 똑똑한데, 왜 우리 회사 일은 모를까
문서 · 코드 · 사내 메신저에 흩어진 정보를, 믿고 쓸 수 있는 컨텍스트로 만드는 여정
-
토스의 디바이스 팜 만들기
팀마다 맥북에 폰을 꽂던 시절을 끝내고, 실기기를 API 호출 한 번으로 여는 플랫폼을 만들며
-
BFF 서버에 SSE를 도입한 이유: 전시 서버의 통신 구조 재설계
들어가며 배달의민족에서 음식을 주문할 때 카테고리를 누르면 만나는 화면, 바로 가게목록입니다. 사용자가 가게를 탐색하는 첫 관문이자, 가장 트래픽이 많은 지면 중 하나입니다. 이 글은 그 가게목록 지면의 통신 구조를 재설계한 이야기입니다. 클라이언트가 여러 서버에 각각 요청을 보내던 구조를 하나의 API로 통합하고(1지면 1API), 통합이 만들어낼 병목을 SSE(Server-Sent Events) 스트리밍으로 풀어낸 두 번의 의사결정 과정을 소개합니다. ‘가게목록’이 […] The post BFF 서버에 SSE를 도입한 이유:…
-
더 작고 강해진 Kanana SLM 개발
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 언어모델을 개발하고 있는 Kaya, Ryan, Wavy 입니다. 지난 “작지만 강한 Kanana Nano 효율적으로 개발하기”에서 비용 효율적으로 SLM(Small Language Model)을 개발하는 방법에 대해서 소개드렸었는데요, 이번 글에서는 더 강력해져서 돌아온 카카오의 두 번째 SLM 시리즈를 소개드리고자 합니다. 이번에 소개해드릴 모델은 Kanana-2-3B, Ka...
-
[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것
기업의 업무에 AI를 도입하면 무엇이 달라질까요? 반복 업무를 자동화하고, 매달 작성하던 보고서를 대신 만들고, 업무 시스템과 연결해 사용자가 요청한 작업까지 처리할 수 있을까요? 네이버 사내에서 열린 ‘모두의 Engineering Day AI 해커톤’에 참여하면서 저희도 비슷한 의문을 품었습니다. 낯선 재무 업무를 이해하고 Claude Code를 활용해 실제로 동작하는 결과물을 만들어야 하는 상황에서, 처음에는 자연스럽게 ‘AI가 무엇을 해줄 수 있을까?’부터 생각했습니다. 하지만 프로젝트가 진행될수록 질문은 달라졌습니다. AI…
-
VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략
VictoriaMetrics 운영기 1편 에서는 네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소 VictoriaMetrics 클러스터의 규모, 2계층 아키텍처, 180대 노드의 무중단 장비 교체와 증설 전략을 소개했습니다. 2편에서는 장비를 더 늘리지 않고 리소스 위기를 해결하기 위해 진행한 소프트웨어적 최적화 과정을 다룹니다. 메모리 문제를 해결한 뒤에도 쿠버네티스 전환은 계속 빨라졌고, 컨테이너 수는 수백만 개를 넘어섰습니다. 카디널리티가 급격히 증가하면서 조회 컴포넌트의 메모리 사용량이 치솟고, 저장소 디스크가 고갈되었습니다. 문제는 특…
각 소식의 저작권은 해당 원문 매체에 있습니다. Devin.KR은 출처가 제공한 짧은 정보를 바탕으로 AI가 사실 중심의 브리핑을 작성합니다. 원문 전문이나 사진을 복제하지 않습니다. 전체 내용은 반드시 각 항목의 원문 링크에서 확인해 주세요. 게재 중단이나 수정이 필요하시면 문의 주시면 확인 후 조치하겠습니다.