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IT · AI 소식
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구글, TPU 유휴 병목 현상 해결하는 JAX 기반 학습 라이브러리 Tunix 공개
구글이 다중 턴 및 도구 사용 언어 모델 에이전트 학습 시 TPU 유휴 병목 현상을 제거하기 위한 JAX 기반 라이브러리 Tunix를 선보였다.
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TPU 환경에서의 Ray AI 라이브러리 활용 방안 소개
Ray의 상위 라이브러리인 Serve, Data, Train을 활용해 구글 TPU 슬라이스에서 AI 작업 부하를 실행하는 방법에 대한 내용이다.
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제미니 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 평가 기능 정식 출시
제미니 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼의 평가 서비스가 정식 출시되어 개발자들에게 일관된 에이전트 품질 측정 기능을 제공한다.
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Genkit Go, 에이전트 스킬 기능 도입
Genkit Go가 점진적 공개 아키텍처를 기반으로 한 에이전트 스킬 기능을 도입하여 토큰 소비와 컨텍스트 창 비대화를 방지한다.
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세션 인식 부하 분산을 통한 실시간 AI 에이전트 확장
실시간 AI 에이전트의 양방향 스트림 특성과 전통적 부하 분산 방식의 한계, 그리고 이를 해결하기 위한 애플리케이션 수준의 세션 추적 구현 필요성을 다룬다.
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구글 클라우드 API 게이트웨이, 모델 라우팅 기능 공개 미리보기 출시
구글 클라우드 API 게이트웨이가 제미나이, 클로드, 오픈소스 GPT 등의 모델로 트래픽을 동적으로 라우팅하는 기능을 공개 미리보기로 제공한다.
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모델 콘텍스트 프로토콜, 무상태 아키텍처로 개편
2026년 7월 28일 자 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP) 사양은 기존의 상태 유지 제약을 제거하고 완전한 무상태 코어를 도입한다.
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에이전트 플러그인 1.0.0 디렉터리 규격 발표
구글과 아마존, 마이크로소프트 등이 지원하는 벤더 중립적 에이전트 플러그인 규격이 공개됐다.
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라즈베리파이 기반 엣지 AI 구동을 위한 LiteRT와 Gemma 활용 방안
LiteRT와 경량화된 Gemma 모델을 활용해 라즈베리파이에서 실시간 엣지 AI를 구현하는 방법이 소개되었다.
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인공지능 코딩 지원 시대에 Go 언어가 지니는 기술적 특징
인공지능 도구의 도입으로 개발 환경이 변화함에 따라 엄격한 컴파일러와 통합 도구를 갖춘 Go 언어가 시스템 유지보수 측면에서 주목받고 있다.
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구글, C2PA 콘텐츠 자격 증명 위한 오픈소스 C++ 라이브러리 Credentio 공개
구글이 C2PA 콘텐츠 자격 증명의 고성능 검증을 지원하는 오픈소스 C++ 라이브러리 Credentio를 공개했다.
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HeyGen, 구글 클라우드 TPU 기반 아바타 IV 모델 구동
HeyGen이 180억 파라미터 규모의 아바타 IV 영상 생성 모델을 구글 클라우드 TPU 환경으로 이식했다.
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ADK, 라이브 및 음성 에이전트를 위한 네이티브 평가 기능 제공
ADK가 실제 다턴 대화 환경에 대응하기 위한 라이브 및 음성 에이전트 자동 테스트 기능을 지원한다.
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구글 클라우드, vLLM 서비스 엔진에 TPU 지원 통합
구글 클라우드가 vLLM 서비스 엔진에 TPU 지원을 기본 통합하여 GKE를 통한 임베딩 파이프라인 확장을 지원한다.
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구글 AI 에이전트 챌린지 수상작의 공통 엔지니어링 패턴
구글 AI 에이전트 챌린지에서 우승한 다중 에이전트 시스템은 모델의 성능 자체보다 기본 소프트웨어 엔지니어링 패턴에 의존하는 것으로 나타났다.
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오픈에이아이 내부 인공지능 연구 환경 변화
오픈에이아이 내부에서 코딩 에이전트를 도입해 인공지능 연구 방식을 바꾸고 있으며 초기 데이터가 공개되었다.
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개발자 대상 GPT-6 Astra 소개
개발자를 위한 새로운 AI 모델인 GPT-6 Astra가 공개되었다.
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아마존 베드록 에이전트코어 기반 멀티모달 왓츠앱 주문 어시스턴트 배포
아마존 베드록 에이전트코어와 아마존 노바 2를 활용해 텍스트, 음성 메모, 실시간 음성을 처리하는 왓츠앱 주문 어시스턴트 배포 방법을 소개한다.
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아마존 베드락 에이전트코어 메모리 수명 주기 정책 설계
오래 실행되는 AI 에이전트의 메모리 품질 저하와 규정 준수 위험을 방지하기 위한 메모리 수명 주기 정책 설계 방안이 공개됐다.
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엔비디아 젯슨에서 프론티어 추론 모델 배포 및 최적화
엔비디아 젯슨 환경에서 다단계 추론과 에이전트 AI를 실행하기 어려운 문제가 있었으나, 관련 모델의 배포와 최적화 방안이 다뤄진다.
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