한국어 제목과 요약이 준비된 소식을 제공합니다. 해외 소식은 순차적으로 한국어 브리핑을 작성합니다.
IT · AI 소식
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3. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (1)
거의 모든 회사가 겪는 "지식이 안 쌓인다"는 문제에 어떻게 접근했고 무엇을 배웠는지 공유해요.
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디자이너에게 AI로 뭐든 만들어보라고 한다면
토스 디자인챕터에서 AI Contest를 열었어요. 그중 인상적이었던 네 가지 사례를 소개합니다.
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Spark Connect on Kubernetes #1: 견고한 Spark Connect 만들기
Spark Connect 서버에 세션이 몰리면, 무거운 작업이 다른 사용자까지 느리게 만들고 그 서버가 죽는 순간 모두가 실패합니다. 이 문제들을 어떻게 풀었는지 공유합니다.
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2. 전문성 밖으로 나아가기
Technical Writer의 고민과 전문성을 '토독'이라는 제품으로 만들면서, 기존의 전문성을 더 확장하는 과정을 담았습니다.
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1. 세상에 없던 직무를 만들어가기
토스의 Technical Writer들이 어떻게 '문서를 쓰는 사람'에서 '조직의 지식 시스템을 설계하는 사람'으로 일을 넓혀왔는지 소개해요.
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스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 입력 스펙이 자주 바뀌는 쇼핑 에이전트 답변 모델 개발에서, 변경된 스펙만 입력하면 결함 탐지/프롬프트 최적화/SFT 학습 데이터 생성을 에이전트가 폐쇄 루프로 돌리는 자동화 파이프라인을 설계하며 얻은 구조와 적용 경험을 공유합니다. 발표 대상 AI 서비스를 위한 스펙기반 프롬프트 최적화를 적용하고자 하시는 기획/AI엔지니어 분들 목차 Agent Spec Defect Detection 프롬프트 최적화 …
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도구에서 동료로 — AI 에이전트 자율 성장 프레임워크
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 매 세션 초기화되는 AI의 한계를 넘어, 경험을 축적하고 스스로 성장하는 에이전트 프레임워크 GNOSIS의 설계 원칙과 구현 사례를 소개합니다. 발표 대상 AI Agent 프레임워크 활용에 관심 있는 개발자 목차 PROLOGUE — 당신의 AI는 어제와 똑같다 INTRODUCTION — GNOSIS 30초 요약 ARCHITECTURE — 3-Loop + Constitution + 5층 기억…
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SaaS 대체하기: AI와 함께한 광고SDK 에러 모니터링 시스템 구축기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 서드파티 SDK 환경에서 범용 에러 모니터링 도구 연동 시 발생하는 구조적 한계를 극복하기 위해, AI Agent를 활용해 전용 Javascript 에러 모니터링 시스템을 직접 구축한 경험과 그 가능성을 공유합니다. 발표 대상 외부 SaaS 도구의 한계를 경험해본 개발자 프론트엔드/SDK 에러 모니터링에 관심 있는 개발자 AI Agent를 활용한 개발 생산성 향상에 관심 있는 개발자 사내 인프라를 활용…
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Vibe Coding하는 비개발자는 개발자인가(3)
2편을 쓴 뒤 시간이 꽤 지났습니다. 그 사이 AI 도구들은 더 많은 일을 하게 되었고, 저도 이전보다 훨씬 자주 AI 에이전트와 함께 일하게 되었습니다. 처음에는 업무에 실제적으로 도움을 주는 도구를 직접 만드는 일이 신났습니다. 개선하고 싶은 기능을 설명하면 화면이 생기고, 입력값을 넣으면 일정하게 필요한 결과가 나왔습니다. 이렇게 만든 도구들을 실제 업무에 계속쓰다 보니, 관심사가 자연스럽게 다음 단계로 넘어갔습니다. 혼자 쓰던 도구를 다른 사람에...
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AI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석 자동화하기
AI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석 자동화하기: Hadoop 기반 도입 사례 안녕하세요. 소셜추천엔진팀에서 숏폼 추천 모델을 개발하고 있는 루퍼트(rupert)입니다. 추천 시스템을 개발하다 보면 코드를 짜는 시간만큼이나 데이터를 들여다보는 시간이 길어집니다. 지표가 조금만 움직여도 “이번 주 CTR이 왜 떨어졌지?”, “실험군 반응은 어땠지?”, “배포 이후 특정 사용자군에서 달라진 점은 없을까?” 같은 질문이 이어집니다. 질문은 한 문장이지만,...
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AI 에이전트를 위한 Playwright E2E 테스트 하네스 구축하기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 우리는 그 코드를 어떻게 믿을 수 있을까요? Playwright 기반 E2E 테스트를 구축하고, 에이전트가 직접 테스트 코드를 작성 및 검증하는 워크플로우를 만든 여정을 공유합니다. 발표 대상 특히 이런 분들에게 추천 드립니다. "에이전트로 '딸깍'할 수 있는 대규모 코드베이스를 만들고 싶어요" "E2E 테스트, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요" "테스트 짜본 적…
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MLXP : Kubernetes LLM Serving 최적화 기술 도입기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 LLM 추론 성능을 극대화하기 위한 최신 기술들(KV Cache 인지 라우팅, Prefix Cache, 분산 멀티노드 서빙 등)을 Kubernetes 프로덕션 환경에 도입하는 과정에서 기존 인프라 스택(Istio 서비스 메시, 스케줄러, Pod 보호 정책)과 충돌하며 발생한 실전 문제들을 어떻게 진단하고 해결했는지 공유합니다. 발표 대상 Kubernetes 위에서 GPU 워크로드를 운영하는 플랫폼…
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안드로이드 빌드 대기 시간 없애기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사내 Pod 오케스트레이션 툴인 N3R과 GitHub ARC를 결합하여, 리소스 소모가 큰 안드로이드 빌드 환경을 동적으로 할당하고 CI/CD 병목 현상을 해결한 시스템 개발 경험을 공유합니다. 발표 대상 사내망 / outbound 차단 / 권한 제약 환경에서 GitHub Actions Self-hosted Runner 를 운영하는 분 Gradle 빌드 캐시 · 멀티 모듈 최적화에 관심 있는 안드로이드…
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Android 앱의 의도치 않은 변경 방지하기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Android 앱 및 라이브러리 개발자가 외부 라이브러리 업데이트 시 발생하는 의도치 않은 변경을 사전에 감지하고, Baseline 기반의 방어 체계를 구축하는 방법을 소개합니다. 발표 대상 의존성 추적과 AndroidManifest에 관심 있는 Android 개발자 목차 배경 Manifest Shield 내부동작 AI로 만들기 ◎ NAVER Engineering Day란? NAVER에서는 사내 개발…
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에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!
지난 2025년 12월 19일부터 2026년 1월 18일까지, 에이전틱(Agentic) AI 생태계의 저변을 넓히고 개발자분들에게 실용적인 개발 경험을 제공하고자 진행된 'PlayMCP 개발 공모전, MCP Player 10’이 뜨거운 관심과 참여로 마무리되었습니다. 150여 팀이 보여주신 열정과 창의성이 가득했던 그 여정의 마침표, 시상식 현장의 생생한 스케치를 공유합니다. 아울러, 2회 대회인 'AGENTIC PLAYER 10’을 진행하오니 많은 관...
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우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
AI로 생성한 이미지 들어가며 디자인시스템플랫폼팀은 코어(Core, 토큰/아이콘 과 같은 디자인 리소스, 베이스 컴포넌트 등 공통 기반을 정의하는 계층), 클레이(Clay, 코어 토큰을 기반으로 Base 컴포넌트에 테마를 적용해 사용 가능한 컴포넌트 라이브러리를 제공하는 계층), 몰드(Mold, Clay/Base컴포넌트를 기반으로 각 도메인/비즈니스 요구사항에 맞는 패턴을 라이브러리화한 계층)와 같은 계층 구조를 기반으로, 모든 플랫폼에서 일관된 사용자 경험을 제공하는 디자인시스템인 우아한공방을 만들고 […] The post…
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메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI가 덜어 준 부분
Part 1. 개요 - 안정적인 운영을 위한 노력들 안녕하세요 저는 톡메시징플랫폼 서버개발자 쟈미(jyami)입니다. 톡메시징 개발 플랫폼팀은 카카오톡의 메시지 수발신 채팅방 목록 관리와 같은 카카오톡 채팅시스템의 개발, 운영을 담당하고 있습니다. 카카오톡의 채팅 트래픽을 담당하는 부서이기 때문에 어떤 상황에서든 안정적으로 운영하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. (추천 글 : https://tech.kakao.com/posts/603) 그 노력 중 하...
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음성 AI 모델을 프로덕션에 올리기까지: Kanana-O 서빙 최적화 여정
TL;DR kanana-o는 텍스트·이미지·오디오를 종합적으로 이해하고 자연스러운 텍스트와 음성으로 응답하는 멀티모달 모델입니다(자세히 알아보기). 모델을 학습하는 것과 사용자에게 서비스하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 이 글에서는 Kanana-O를 실시간 음성 대화 서비스로 제공하기 위해 마주한 엔지니어링 문제들과, 이를 해결하며 만든 서빙 서버 Kanana-Omni Server의 핵심 최적화 기법들을 공유합니다. 1. 모델은 완성됐는데, 서빙은 다...
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