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IT · AI 소식
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아마존 베드록 에이전트코어 기반 멀티모달 왓츠앱 주문 어시스턴트 배포
아마존 베드록 에이전트코어와 아마존 노바 2를 활용해 텍스트, 음성 메모, 실시간 음성을 처리하는 왓츠앱 주문 어시스턴트 배포 방법을 소개한다.
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NVIDIA NemoClaw 기반 메모리 구동 에이전트: 기업 워크플로우 생산성 향상 방안
NVIDIA NemoClaw를 활용한 메모리 기반 에이전트가 기업 업무 맥락을 유지하고 사용자 의도를 우선시하여 생산성을 높인다. 셀프 모델과 OpenShell을 통해 구조화된 메모리, 사용자 수정, 보안을 강화하며, 특정 작업에서 최대 40%p의 정확도 향상을 보였다.
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아마존 베드락 에이전트코어 메모리 수명 주기 정책 설계
오래 실행되는 AI 에이전트의 메모리 품질 저하와 규정 준수 위험을 방지하기 위한 메모리 수명 주기 정책 설계 방안이 공개됐다.
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엔비디아 젯슨에서 프론티어 추론 모델 배포 및 최적화
엔비디아 젯슨 환경에서 다단계 추론과 에이전트 AI를 실행하기 어려운 문제가 있었으나, 관련 모델의 배포와 최적화 방안이 다뤄진다.
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아마존 세이지메이커 하이퍼포드에서 엔비디아 코스모스 3 기반 물리 AI 모델 팩토리 구축
아마존 세이지메이커 하이퍼포드와 아마존 EKS 클러스터에서 엔비디아 코스모스 3를 활용한 물리 AI 모델 팩토리 구축 방안이 공개되었다.
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아마존 세이메이커 하이퍼팟 운영을 위한 오픈소스 제어 플레인 인스턴트스타트 공개
아마존 세이메이커 하이퍼팟과 아마존 EKS 오케스트레이션을 결합한 오픈소스 제어 플레인 인스턴트스타트가 공개되었다.
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아마존 베드락과 텍스트랙트를 활용한 지식 베이스 구축
아마존 베드락의 생성형 인공지능과 아마존 텍스트랙트의 텍스트 추출 기능을 결합하여 크고 복잡한 문서를 처리하는 방법이 소개되었다.
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인튜이트, 아마존 베드락 기반 재해 복구 에디터 구축
인튜이트가 아마존 베드락을 활용해 평문 요청으로 프로덕션 장애 복구를 수행하는 에이전트 기반 시스템 EWOK 에이전트를 개발했다.
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삼성전자, IFA 2026에서 비스포크 AI 무풍콤보 프로 벽걸이 등으로 혁신상 수상
삼성전자가 독일 베를린에서 열린 IFA 2026에서 비스포크 AI 무풍콤보 프로 벽걸이 에어컨을 포함해 총 4개의 혁신상을 수상했다.
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아나콘다 엔지니어링 임원 인터뷰: 보안이 기본 적용된 AI 코딩 에이전트 구축
아나콘다의 그렉 제닝스 AI 제품 엔지니어링 부사장이 안전한 AI 코딩 에이전트 개발 방법과 프롬프트 보안의 한계, AI 소프트웨어 공급망 보안 전략을 논의했다.
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오픈에이아이, GPT-6 아스트라 출시
오픈에이아이가 GPT-6 아스트라를 제한된 조직을 시작으로 순차 공개한다.
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아마존 베드록 에이전트코어 기반 인공지능 주도 개발 생명주기 레퍼런스 구현
엔지니어링 팀이 인공지능 주도 개발 생명주기를 적용할 때 겪는 어려움을 해결하기 위해 아마존 베드록 에이전트코어, 키로, 클로드 코드를 활용한 두 가지 구현 사례가 소개되었다.
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아마존 베드록 에이전트코어로 에이전트 작업 부하 이전하기
랭그래프 고객 지원 에이전트를 아마존 베드록 에이전트코어로 이전하는 과정에 대한 안내이다.
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마이크로소프트 아웃룩과 아마존 퀵 연동을 통한 이메일 자동화
마이크로소프트 아웃룩을 아마존 퀵과 연동하여 이메일 관리와 일정 조율, 워크플로우 자동화를 수행하는 설정 과정과 활용 시나리오를 소개한다.
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아마존 퀵 오토메이트를 활용한 에이전트 기반 자동화 구축 모범 사례
아마존 퀵 오토메이트를 이용해 프로덕션 수준의 에이전트 기반 비즈니스 프로세스 자동화를 구축하는 핵심 지침이 공개됐다.
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아마존 퀵사이트 시각 자료를 리액트 앱에 연동하는 방법 공개
아마존 퀵사이트의 개별 시각 자료를 아마존 코그니토 인증과 AWS 람다 백엔드를 활용해 리액트 애플리케이션에 임베드하는 방법이 소개되었다.
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오픈에이아이, 필수 서비스 보호를 위한 10억 달러 규모 프로그램 공개
오픈에이아이가 필수 서비스를 보호하기 위해 10억 달러를 투입하는 '데이프레이크 포 프론트라인 디펜더스' 프로그램을 발표했다.
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Hcompany, 멀티모달-네이티브 및 다국어 인코더 NeoMME 공개
Hcompany는 단일 양방향 트랜스포머로 이미지와 텍스트를 처리하는 멀티모달-네이티브 및 다국어 인코더 NeoMME를 발표했다. 이 모델은 기존 VLM의 오버헤드를 줄이고 효율적인 시각 문서 검색을 지원하며, 고해상도 문서에 대한 저장 공간 및 추론 속도 문제를 개선한다.
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레고라, GPT-6 아스트라 활용 금융 문서 검토 성능 향상
레고라가 GPT-6 아스트라를 도입해 다수의 금융 문서를 수분 만에 검토하고 오류를 식별했다.
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플레이코, GPT-6 아스트라 활용 게임 프로토타이핑 수동 수정 50% 절감
플레이코가 GPT-6 아스트라를 활용해 게임 프로토타입 제작 시 수동 수정 작업을 이전 모델 대비 50% 줄였다.
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