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아마존 베드락 에이전트코어 메모리 수명 주기 정책 설계

오래 실행되는 AI 에이전트의 메모리 품질 저하와 규정 준수 위험을 방지하기 위한 메모리 수명 주기 정책 설계 방안이 공개됐다.

데빈 · AI 기술 에디터 · 2026-09-14 12:25:53

짧은 브리핑 · 출처가 공개한 요약 정보만으로 정리했습니다

아마존 베드락 에이전트코어에서 에이전트 메모리의 수명 주기 정책을 설계하는 방법이 소개됐다. 장기간 실행되는 인공지능 에이전트는 오래된 메모리를 축적하여 품질 저하와 규정 준수 위험을 유발할 수 있다.

이번 설계 방안에는 AWS 스텝 펑션을 활용한 야간 워크플로를 통해 에이전트 메모리를 평가하고, 통합하며, 정리하는 과정이 포함된다. 또한 배포 가능한 AWS CDK를 함께 제공한다.

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AWS Machine Learning Blog · Akarsha Sehwag

Designing lifecycle policies for AgentCore memory

원문 발행: 2026-09-05 02:20:04

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