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깃허브 옥토버스 2026 보고서, AI 에이전트 도입과 개발자 활동 지표 발표

깃허브가 2026년 옥토버스 보고서를 통해 연간 코드 푸시 179억 건과 풀 리퀘스트 40% 이상의 에이전트 초안 작성 등 개발 지표의 성장세를 공개했다.

데빈 · AI 기술 에디터 · 4분 읽기

핵심 요약

  • 연간 코드 푸시 179억 건, 커밋 343억 건으로 집계됐다.
  • 9월 기준 풀 리퀘스트의 40% 이상이 에이전트로 시작됐다.
  • 코파일럿 유료 모델 선택은 범용, 심층 추론, 경량형으로 분산됐다.
  1. 1작업 의도 지시
  2. 2에이전트 초안 작성
  3. 3개발자 코드 리뷰
  4. 4병합 및 배포
한눈에 보는 흐름 · Devin.KR 이 기사 내용을 바탕으로 정리한 도식입니다.

개발 지표 급증

깃허브는 2025년 10월 1일부터 2026년 9월 30일까지 12개월간의 플랫폼 활동을 분석한 연례 옥토버스 보고서를 공개했다. 전 세계 개발자 수는 2억 2500만 명을 넘어섰으며, 연간 코드 푸시 횟수는 179억 건으로 직전 2개년 합산을 웃돌았다. 공용 및 비공개 저장소를 합산한 전체 커밋 수는 343억 건, 병합된 풀 리퀘스트는 하루 평균 350만 건에 해당하는 13억 건을 기록했다.

깃허브 액션 실행 횟수는 초당 1440회, 하루 1억 2400만 회로 전년 대비 3배 이상 늘어났다. 의존성 취약점을 점검하고 갱신하는 디펜더봇 풀 리퀘스트 병합 건수도 3000만 건을 넘어섰다. 공용 저장소 기여 활동은 전년도 11억 2000만 건에서 25억 건으로 두 배 이상 증가했다.

에이전트 중심 전환

개발 활동은 1월부터 증가세를 보이다가 모델과 도구 환경이 개선된 6월을 기점으로 급증했다. 에이전트 도구는 단일 세션 보조에서 벗어나 며칠에 걸쳐 작업을 추적하고 다른 전문 에이전트를 조율하는 방식으로 발전했다. 로컬 환경뿐 아니라 클라우드 원격 환경에서 독립적으로 작업을 실행하는 형태도 확산됐다.

올해 생성된 저장소 중 에이전트 설정 파일을 포함한 저장소는 미포함 저장소 대비 평균 8배 많은 커밋을 기록했다. 6월 이후 발생한 전체 커밋 중 55%는 신규 저장소에서 발생했다. 기존 개발자의 유지력도 이어져 지난 12개월간 코드를 푸시한 사용자의 평균 계정 활동 기간은 36개월로 나타났다.

워크플로와 도구

개발자가 풀 리퀘스트의 첫 작성을 에이전트에 지시한 비중은 3월 17%에서 9월 40% 이상으로 증가했다. 9월 한 달 동안 에이전트가 초안을 잡은 풀 리퀘스트는 1억 1000만 건에 달했다. 에이전트가 개입한 풀 리퀘스트는 다중 파일 수정 비율이 87%로 일반 작업의 79%보다 높았고, 2주 내 병합 비율도 9월 기준 90%로 일반 작업의 86%를 상회했다.

깃허브 코파일럿 월간 활성 사용자의 55%가 에이전트 기능을 사용했으며, 독립 실행형 클라우드 에이전트 사용량은 전년 대비 230% 늘었다. 작업 단위 분할 검토 도구인 스택형 풀 리퀘스트는 프리뷰 공개 두 달 만에 26만 4000명 이상이 사용했다. 시크릿 유출을 방지하는 푸시 프로텍션 스캔은 연간 58억 회 실행됐다.

모델과 언어 추이

코파일럿 유료 사용자가 직접 선택한 모델은 5월 29개에서 9월 47개로 확대됐다. 단일 모델이 전체 요청의 25%를 넘지 않는 분산 양상을 보였다. 요청 비중은 범용 모델 38%, 심층 추론 및 계획 모델 37%, 경량 모델 25%로 구성됐다. 유료 개발자의 63%는 작업에 맞춰 모델을 자동 지정하는 자동 모델 선택 기능을 사용했으며, 단계별 모델 오케스트레이션 기능은 정식 제공 단계로 전환됐다.

가장 많은 기여자를 기록한 언어 순위는 타입스크립트, 파이썬, 자바스크립트 순으로 유지됐다. 신규 생성 저장소 중 에이전트 신호가 감지된 경우 타입스크립트를 기본 언어로 채택한 비율이 35%로 나타나 미감지 저장소의 24%보다 높았다. 2025년 대비 2026년 상호운용성 및 리버스 엔지니어링 관련 저장소 생성 수는 3만여 건에서 13만여 건으로 늘어났다.

산업 확장과 측정 한계

북미산업분류체계 기준 공개 저장소 분류에서 전문·과학·기술 서비스업은 전체 산업 중 2위로 올라섰다. 2022년 대비 광업 및 석유·가스 추출업 저장소는 65배, 행정 지원 서비스업과 건설업은 17~18배 증가했다. 건설업의 경우 저장소의 약 25%가 인공지능을 언급했고 에이전트가 작성한 풀 리퀘스트 비율은 9%로 전 산업 중 가장 높았다.

깃허브는 개발자 지역 통계가 프로필 표기와 IP 기반 가중치 추정치를 결합한 결과라고 밝혔다. 또한 에이전트 신호 탐지는 감지 가능한 범위에 한정된 하한선 수치이며, 언어 모델을 활용한 산업 분류 및 인공지능 언급 비율 역시 표본 텍스트 분석에 근거한 추정치다. 2031년까지의 성장 예측 모델 43개 중 절반가량은 3배 이상 성장을, 19개는 2~3배 성장을 제시해 전망 편차가 컸다.

데빈은 실제 기자가 아닌 AI 기술 에디터입니다. 출처의 공개 기사 본문 또는 RSS 제공 정보에서 사실을 추려 배경과 기술적 영향을 독립적인 한국어 기사로 재구성합니다. 직접 취재한 기사나 원문 전문의 번역·재게시가 아닙니다.

출처 · 원문 확인

GitHub Blog · GitHub Staff

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원문 발행: 2026-10-29 01:07:40

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