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산업공학과

생산과 서비스의 흐름을 분석하고 자원과 품질, 의사결정 방법을 개선합니다. 교육과정은 대학마다 다르며 아래는 대표적인 구성입니다.

4년제 공학

  • 산업시스템공학과
  • 산업경영공학과

이런 학생에게 맞습니다

  • 복잡한 과정을 정리하고 더 나은 방법을 비교하는 학생에게 맞습니다.
  • 수학과 데이터를 실제 업무 문제에 적용하고 싶은 학생에게 맞습니다.

고교에서 준비합니다

수학의 확률과통계와 함수, 정보 과목을 익히고 일상 작업의 흐름과 대기 시간을 관찰하면 도움이 됩니다.

대표적인 교육과정

교육과정은 대학마다 다르며 대표적인 구성을 안내합니다.

1학년

미적분학
함수의 변화율과 적분을 배우고 공학 문제에 적용합니다.
선형대수
벡터와 행렬, 연립방정식을 이용해 데이터를 수학적으로 표현합니다.
확률과통계
확률분포와 표본의 특성을 배우고 불확실성을 해석합니다.
프로그래밍기초
변수와 조건문, 반복문, 함수를 이용해 작은 프로그램을 작성합니다.
산업공학개론
생산과 서비스 시스템의 효율과 품질을 개선하는 관점을 학습합니다.

2학년

경영과학
수학적 모형을 이용해 자원 배분과 의사결정 문제를 해결합니다.
경제성공학
대안의 비용과 편익을 비교하고 의사결정의 근거를 작성합니다.
생산관리
생산 계획과 재고, 공정 운영의 관계를 학습합니다.
품질관리
공정의 변동을 분석하고 품질을 측정하고 개선합니다.
데이터베이스
데이터 모델과 관계형 데이터베이스, 질의와 트랜잭션을 학습합니다.

3학년

인간공학
사람의 특성을 고려해 작업과 인터페이스를 설계합니다.
시뮬레이션
시스템을 모형화하고 조건을 바꾸며 결과를 비교합니다.
물류관리
물자 이동과 재고, 배송의 흐름을 분석합니다.
공정설계
작업의 순서와 자원 배치를 설계하고 병목을 분석합니다.
데이터마이닝
데이터에서 패턴을 찾고 결과의 의미와 한계를 해석합니다.

4학년

캡스톤디자인
팀에서 문제를 정하고 설계부터 구현과 검증까지 수행합니다.
신뢰성공학
고장과 수명을 분석하고 시스템의 신뢰성을 평가합니다.
공급사슬관리
조달부터 생산과 배송까지의 흐름을 함께 계획합니다.
최적화
목적함수와 제약조건을 설정하고 해를 찾는 방법을 학습합니다.
프로젝트관리
범위와 일정, 위험을 관리하고 이해관계자와 진행 상황을 공유합니다.

졸업할 때 갖추는 능력

  • 업무 흐름을 모형화하고 병목과 제약조건을 분석하는 능력을 기릅니다.
  • 데이터와 실험으로 대안의 효과와 한계를 비교하는 능력을 기릅니다.
  • 품질과 자원 배분의 개선안을 문서로 설명하는 능력을 기릅니다.

관련 직무와 책

함께 확인합니다

프로그래밍만을 중심으로 배우는 전공은 아닙니다. 개발 직무를 목표로 한다면 컴퓨터 과학과 구현 경험을 함께 보완합니다.