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기본 · 전체 목차 공개

데이터로 시작하는 R

벡터·결측값·데이터 프레임·벡터화·CSV·집계·병합·날짜·기술 통계·그래프를 편의점 판매 기록으로 익히고 분석 보고서를 쓴다.

이 책을 읽기 전에

엑셀로 표를 다뤄 본 경험

공개 12/12장 · 목차 구성 2026-09-12

CONTENTS

목차

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  1. 01
    R 시작하기 - 콘솔·스크립트·도움말

    R·RStudio 설치 확인, Rscript 실행, 대입 <-, 도움말 ?·example, 작업 디렉터리

  2. 02
    벡터 - R 의 기본 단위

    c()·seq·rep, 벡터 연산과 재사용 규칙, 인덱싱(양수·음수·논리), 이름 붙은 벡터

  3. 03
    자료형과 결측값 - NA·NULL·factor

    numeric·integer·character·logical, 자동 형 변환, NA 와 na.rm, factor 와 수준

  4. 04
    리스트·행렬·데이터 프레임

    list·matrix, data.frame 만들기, 행·열 선택, str·summary·head

  5. 05
    조건·반복·함수 만들기

    if·ifelse, for·while, 함수 정의·기본 인수, 반환값, 스코프

  6. 06
    벡터화와 apply 계열 - 반복문을 줄이기

    벡터화 연산이 빠른 이유, sapply·lapply·vapply·tapply, Map·Reduce

  7. 07
    데이터 읽고 쓰기 - CSV 와 결측 처리

    write.csv·read.csv, 인코딩, colClasses, 결측 찾기·채우기, 이상한 값 점검

  8. 08
    데이터 다루기 - 걸러내고 묶고 합치기

    subset·order, aggregate, merge, 파생 열, dplyr 대응표

  9. 09
    문자열과 날짜

    paste·sprintf·substr·gsub, as.Date·format·seq.Date, 요일·월별 집계

  10. 10
    기술 통계 - 평균만 보면 틀리는 이유

    평균·중앙값·분산·분위수, table·prop.table, 상관계수, 표본 추출과 set.seed

  11. 11
    그래프 그리기 - base graphics

    plot·hist·boxplot·barplot, 축·제목·색, png 로 저장, 그래프 고르는 기준, ggplot2 소개

  12. 12
    종합 실습 - 판매 데이터 분석 보고서

    데이터 생성→정리→집계→그래프→간단한 선형 회귀 lm, 결과 해석 문장 쓰기

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