구글, 장기 에이전트 작업과 사이버 보안에 특화된 제미나이 4 카본 출시

신규 모델과 개발 배경

구글 딥마인드가 장기 에이전트 작업과 고난도 추론을 수행하는 최신 프론티어 인공지능 모델 제미나이 4 카본을 정식 공개했다. 이번 발표로 개발자와 기업, 과학 연구자 및 일반 사용자는 최신 대형 모델을 다양한 환경에서 즉시 이용할 수 있게 되었다. 제미나이 4 카본은 사이버 보안 역량 강화와 복잡한 지식 작업, 소프트웨어 엔지니어링 및 과학적 추론 전반에서 자율적인 에이전트 수행 능력을 극대화하도록 설계되었다.

앞서 출시된 제미나이 4 아르곤이 일반적인 소프트웨어 개발과 지식 작업에 최적화된 선택지라면, 카본은 모델의 지능 한계를 시험하는 고난도 작업을 겨냥한다. 이 모델은 다단계 디버깅이나 개방형 과학 연구처럼 깊은 탐색이 필요한 과제에서 아르곤보다 더 많은 토큰을 소모하며 폭넓은 추론과 반복적인 검증 과정을 거친다. 단일 모델의 단순 응답을 넘어 장시간 자율적으로 동작하며 오류를 스스로 수정하는 실행 구조를 구현한 점이 특징이다.

에이전트 협업 및 벤치마크

개발 환경에서는 단일 지시문을 기반으로 여러 에이전트가 협업하는 실시간 스웜 프리뷰 기능이 함께 도입되었다. 개발자는 심층적인 아키텍처 설계와 조율, 감사 역할에 카본을 배치하고, 병렬 격리 작업 공간에는 상대적으로 가벼운 보조 모델과 적대적 검증기를 연계할 수 있다. 실제로 다중 에이전트 환경에서 설계 도면을 분석해 복잡한 3차원 건물 모델을 재구성하거나, 다중 패키지 이전 및 웹 애플리케이션 빌드와 렌더링 검증 루프를 자율적으로 완수한 사례가 확인되었다.

카본은 실무 작업 흐름을 평가하는 독립 벤치마크에서 높은 정확도와 함께 상용화 수준의 경제성을 동시에 입증했다. 커서벤치 4.0과 펄플렉시티의 완더 및 자피어 오토메이션벤치에서 차순위 외부 모델 대비 작업당 비용을 두 배 이상 절감하면서 1위를 기록했다. 또한 조밀한 표와 도면, 이미지가 포함된 문서를 네이티브로 추론하는 멀티모달 지식 에이전트 벤치마크에서는 최상위 모델 대비 약 6분의 1 수준의 평균 비용으로 2위에 올랐다.

보안 진단과 과학 연구 적용

사이버 보안 분야에서는 취약점 발굴, 익스플로잇 추적, 패치 생성 전반을 아우르는 종단간 인텔리전스를 제공한다. 구글 내부 시스템 평가에서 스캔 재현율 백 퍼센트와 분류 정밀도 95퍼센트를 기록했으며, 오픈소스 코드 저장소 시험에서도 아르곤 대비 재현율을 25퍼센트 이상 끌어올렸다. 아울러 암호화 프로토콜 코드 검증을 위한 알파프루프 코드 프레임워크에서는 수백만 줄의 수학적 증명 언어 코드를 생성하여 통상 수년이 걸리던 정형 검증 작업을 수주 만에 마쳤다.

생명 과학과 물리, 수학 연구 영역에서도 실험 데이터 종합과 가설 검증 능력이 크게 향상되었다. 단백질 구조 예측 분야에서는 맹검 시험 대상 단백질군을 상대로 미주석 서열 보관소 등에서 원격 상동체를 평균 40배 더 많이 찾아내며 모델 재학습 없이도 정보량을 확대했다. 효소 분석 연구에서는 단순한 수치 정리를 넘어 실험실 데이터의 이상 징후를 진단하고 시료 오염을 감지해 실험 재현성을 개선하는 성과를 거두었다.

도입 조건과 보안 한계점

제미나이 4 카본의 유료 공급 가격은 입력 백만 토큰당 2달러, 출력 백만 토큰당 10달러로 책정되어 기존 아르곤 도입 가격과 동일하게 유지된다. 개발자는 인공지능 스튜디오와 안드로이드 스튜디오에서 이용할 수 있으며, 기업 고객은 비즈니스용 플랫폼과 코드 수리 도구를 통해 접근할 수 있다. 과학 연구자를 대상으로는 6개월간 무료 이용 기회를 제공하는 프로그램이 운영되며, 보안 방어 조직은 별도의 심사를 거치는 페어윈드 프로그램을 통해 모델을 도입할 수 있다.

구글은 방어용 추론 역량이 공격 위험으로 전용되지 않도록 안전 장치를 대폭 보강했다고 밝혔다. 적응형 레드팀 공격 궤적의 99퍼센트를 차단하여 시도당 침해율을 0.8퍼센트로 낮췄으며, 간접 프롬프트 주입 공격 벤치마크에서는 공격 성공률 영 퍼센트를 달성했다. 다만 고도화된 공격에 대한 프롬프트 주입 저항성은 여전히 지속적인 개선이 필요한 영역으로 남아 있으며, 일부 단백질 상동체 탐색 기술 역시 광범위한 추가 벤치마크 검증이 진행 중인 상태다.