엔비디아, 전 세계 도시 대상 물리 및 에이전트 AI 서비스 확장

도시를 위한 AI 솔루션 확장

엔비디아는 GTC 베를린에서 발표된 이니셔티브를 기반으로 물리 AI 및 AI 에이전트 솔루션을 전 세계 도시로 확장한다. 이는 도시가 생성하는 방대한 데이터를 유용한 행동으로 전환하는 데 새로운 방안을 제시한다.

물리 AI와 에이전트 AI는 인프라 계획을 위한 디지털 트윈과 공공 서비스를 위한 비전 및 서비스 에이전트를 포함한다. 이 솔루션은 지방 정부가 민감한 데이터를 처리하고 사용하는 방식에 대한 통제권을 유지하도록 지원한다.

공유 컴퓨팅 인프라를 통해 도시 부서, 인접 지자체, 지역 개발자들이 공통 기반 위에서 AI 서비스를 구축하고 확장할 수 있다. 이는 각 조직이 자체적으로 자원을 확보하고 관리해야 하는 부담을 줄여준다.

에이전트 AI의 구체적 적용 사례

스페인에서는 1MillionBot이 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터에서 훈련된 오픈소스 ALIA 모델과 엔비디아 네모트론(Nemotron) 및 기타 모델을 결합하여 주민 서비스 에이전트를 제공한다. 이 에이전트들은 마드리드 디지털, 카탈루냐 정부 및 스페인 전역의 150개 이상의 배포에 적용되어 지방 절차, 예약 요청, 도시 계획 관련 사건, 서비스 문의 등을 처리한다. 도시 팀은 워크로드에 따라 엔비디아 RTX 워크스테이션 또는 소규모 GPU 시스템으로 AI 서비스 구축을 시작할 수 있다.

샌프란시스코 베이 지역의 LiveX는 엔비디아 코스모스(Cosmos) 월드 모델, 네모트론 오픈 모델, 옴니버스(Omniverse) 및 메트로폴리스(Metropolis) 라이브러리를 엔비디아 RTX PRO GPU에서 활용하여 AI 도시 비전을 구현한다. 이 대화형 AI 호스트는 사람들의 요구를 이해하고 답변을 제공하며 조치를 취할 수 있으며, 공항, 병원, 지역 행사 및 기타 공공 장소에서 현지 언어 및 서비스 요구에 맞춰 조정 가능하다.

폴란드 브로츠와프의 K2K는 엔비디아 가속 컴퓨팅, 코스모스 월드 추론 모델, 비디오 검색 및 요약(VSS)을 위한 메트로폴리스 블루프린트(Metropolis Blueprint)를 사용하여 공유 AI 인프라를 구축한다. 이를 통해 기존 카메라 스트림을 모빌리티, 안전, 이벤트 대응을 위한 실행 가능한 정보로 변환하며, 여러 도시 기능에 동일한 인프라를 활용한다.

말레이시아 ITMAX는 코스모스, 네모트론, 메트로폴리스 VSS 블루프린트를 참조하여 구축된 SamurAI V2 비전 에이전트를 엔비디아 RTX PRO 6000 GPU에서 확장하여 2027년까지 17,000대 이상의 카메라를 지원할 계획이다. ITMAX는 오픈소스 교통 시뮬레이션 플랫폼인 테라심(TeraSim)을 통합하여 신호 타이밍을 테스트하고, 이를 통해 피크 시간대 통행 시간을 최대 26% 단축하는 성과를 보인다.

디지털 트윈을 활용한 인프라 계획 및 운영

디지털 트윈은 도시가 인프라 계획을 가속화하고 지역 사회의 혼란을 최소화하는 데 도움을 준다. 또한 실시간 운영 시뮬레이션 역할을 하여 빠른 의사 결정을 촉진한다.

나이지리아 당고테 레키 정유 공장에서는 허니웰 테크놀로지스(Honeywell Technologies)의 포지 플랜트 코그니션(Forge Plant Cognition)이 네모트론 기반 AI 에이전트를 사용하여 운영 데이터를 분석한다. 옴니버스 라이브러리로 구축된 공정 디지털 트윈은 시뮬레이션 및 교육을 지원할 예정이며, 델 파워엣지(Dell PowerEdge) 서버와 엔비디아 RTX PRO 가속기를 기반으로 운영된다. 이 플랫폼은 운영자가 병목 현상을 식별하고, 장비 및 공정 문제를 예측하며, 공장 성능을 최적화하는 데 기여한다.

대만의 링커 비전(Linker Vision)과 네덜란드 건축 회사 MVRDV는 엔비디아 옴니버스 및 네모트론을 활용하여 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 에이전트를 구축한다. 이 에이전트는 다양한 도시 계획 시나리오의 환경 영향을 평가하며, 도시 숲 캐노피의 15년 후 결과를 10분 만에 시뮬레이션할 수 있다. 이는 설계 반복 속도를 기존의 2주에서 1시간 미만으로 단축하는 효과를 가져온다.

지역 AI 생태계 구축 및 지원

도시들은 기존 인프라를 기반으로 역량을 추가하여 더 많은 서비스로 AI를 확장할 수 있다. 공유 자원과 관리형 서비스는 부서 및 지자체 전반에 걸쳐 이러한 기능을 확장하는 데 중요한 역할을 한다.

모로코 탕헤르 메드(Tanger Med) 항구의 시레스 테크놀로지스(Cires Technologies)는 작업자 안전, 혼잡 분석, 화물 경로 지정, 항만 운영을 위한 주권 AI 팩토리(sovereign AI factory)를 확장하고 있다. 시레스 테크놀로지스는 항만 및 도시를 위한 지역 모델 및 애플리케이션을 개발하는 애플리케이션 제공업체 생태계를 구축 중이다.

바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터의 AI 팩토리 액셀러레이터 프로그램은 스타트업에게 주권 컴퓨팅, 기술 지원 및 교육을 제공한다. 이 프로그램은 농업, 의료 영상, 지식 접근, 음성 서비스 분야의 연구 및 혁신을 지원하여 지역 AI 생태계의 성장을 촉진한다.

적용 조건 및 향후 전망

엔비디아의 물리 AI 및 에이전트 AI 솔루션은 도시가 민감한 데이터를 처리하고 사용하는 방식에 대한 통제권을 유지하면서도, AI 기술의 이점을 활용할 수 있도록 설계되었다. 도시 팀은 대규모 인프라 투자 없이도 AI 서비스 구축을 시작할 수 있으며, 워크로드에 따라 엔비디아 RTX 워크스테이션 또는 소규모 GPU 시스템으로도 충분하다.

이러한 기술 확장 노력은 11월 3일부터 5일까지 바르셀로나에서 열리는 스마트 시티 엑스포 월드 콩그레스(Smart City Expo World Congress)에서 엔비디아 EMEA 부사장 파올로 구글리엘미(Paolo Guglielmini)의 기조연설을 통해 더 자세히 소개될 예정이다. 이 행사는 엔비디아와 그 생태계가 전 세계 도시에 물리 AI, 에이전트 AI 및 지역 AI 팩토리를 어떻게 제공하는지 보여주는 자리가 될 것이다.

제공된 정보는 주로 성공 사례와 긍정적인 측면에 초점을 맞추고 있으며, 기술 도입의 잠재적 제약이나 한계에 대한 구체적인 언급은 없다. 다만, 각 도시의 기존 인프라와 데이터 환경에 따라 적용 방식과 효과는 달라질 수 있으며, 초기 구축 및 통합 과정에서 기술적 지원이 필요할 수 있다.