구글, 노벨상 수상자 등 석학 영입해 인공지능 경제 연구 프로그램 확대

경제 연구 프로그램 확대

구글은 2026년 9월 18일 인공지능이 전 세계 경제 활동에 미치는 파급 효과를 체계적으로 분석하기 위해 사내 '인공지능과 경제 연구 프로그램'을 대폭 확대하고 외부 석학들을 대거 영입했다고 발표했다. 이번 개편에는 2025년 노벨 경제학상 수상자인 필리프 아기옹 교수를 비롯해 기업가정신과 노동 경제학 분야의 권위자들이 학술 자문위원, 방문 펠로우, 연구 디렉터로 참여한다. 전문 연구진은 급변하는 기술 환경 속에서 일자리의 미래, 생산성 증대와 경제 성장, 글로벌 기술 확산, 과학적 발견에 미치는 영향 등 네 가지 핵심 영역을 집중적으로 규명할 계획이다.

구글은 앞서 직장과 일상에서 사용자들이 인공지능 도구를 활용하는 양상을 파악할 수 있는 대화형 공개 웹사이트인 '인공지능과 경제 아틀라스 1.0'을 선보인 바 있다. 그러나 단순한 기술 도입 지표나 활용 패턴을 수집하는 단계만으로는 인공지능이 산업 구조와 일자리, 일상생활을 재편하는 복합적인 변화를 온전히 설명하기 어렵다는 문제의식이 제기되었다. 이에 따라 미세한 단위의 데이터와 정밀한 경제학적 방법론을 결합하여 기업과 근로자, 연구자, 정책 입안자가 구조적 변화의 방향성을 명확히 이해하도록 돕는 다학제적 연구 확장이 추진되었다.

주요 영입 석학과 연구진

외부 자문 및 방문 펠로우 조직에는 거시경제학과 기술 혁신 연구의 세계적인 석학들이 대거 포진했다. 2025년 노벨 경제학상 수상자이자 인시아드(INSEAD) 및 콜레주 드 프랑스의 쿠르트 비에클룬드 석좌교수인 필리프 아기옹 교수는 혁신 주도 성장과 창조적 파괴 이론을 바탕으로 인공지능의 장기적 거시경제 궤적을 모델링한다. 아울러 토론토 대학교 로트먼 경영대학원의 아제이 아그라왈 교수는 방문 펠로우로 참여하여 매사추세츠 공과대학교(MIT) 경제학과장이자 기존 펠로우인 데이비드 오터 교수와 협력하며, 인공지능과 과학적 발견, 로보틱스 경제학, 인류 복지 확장을 다루는 연구를 진전시킨다.

실제 실증 연구 프로젝트를 이끌 연구 프로그램 디렉터로는 아누 마드가브카와 대니얼 록 교수가 새로 선임되었다. 맥킨지 글로벌 연구소(MGI) 파트너 출신으로 20년간 노동 시장과 기술 전환을 연구해 온 마드가브카는 글로벌 인공지능 확산과 중소기업 생태계 및 생성형 인공지능이 노동력에 미치는 영향을 총괄한다. 펜실베이니아 대학교 와튼스쿨의 대니얼 록 교수는 최첨단 모델의 원격 측정 데이터와 계량경제학을 결합하여 기업 생산성과 노동 구조 재편을 분석하며, 이들은 구글 딥마인드의 알렉스 이마스 경제학 디렉터 및 구글 수석 경제학자실의 자나 이센코 리드와 함께 프로그램을 이끈다.

산업과 노동에 미치는 영향

이번 연구 프로그램 확장은 인공지능 도구를 도입하는 기업과 개발자, 그리고 실무 근로자들에게 실질적인 조직 운영 기준과 방향성을 제공할 것으로 기대된다. 연구팀은 인공지능 도입에 따른 혼란을 완화하면서 경제적 기회를 극대화하기 위해 산업계와 학계, 정책 입안자 간의 지속적인 협력을 구축하고 있다. 특히 기술 도입 현장에서 근로자의 숙련도를 높이는 업스킬링 방안, 전문 지식의 접근성을 넓히는 전문성 민주화 방안, 그리고 광범위하게 공유되는 경제적 번영을 실현하기 위한 구체적인 조직 관행과 정책 프레임워크를 규명하는 데 초점을 맞춘다.

기술 전환의 조건과 한계

원문은 기술적 전환이 단기간에 즉각적으로 이루어지지 않으며 상당한 시간에 걸쳐 점진적으로 진화한다는 점을 분명히 명시하고 있다. 따라서 인공지능 도입률과 같은 단순 통계만으로는 복잡한 경제적 파급 효과를 예측할 수 없으며, 미시적인 원격 측정 지표와 거시적 계량경제학 분석을 지속적으로 연결하는 실시간 추적이 필수적이다. 아울러 인공지능 기술의 발전 그 자체만으로는 포용적 성장을 담보할 수 없으며, 조직 내 실행 관행의 개선, 실효성 있는 공공 정책 수립, 맞춤형 교육 훈련 프로그램의 병행이라는 전제 조건이 충족되어야 한다고 지적한다.