함수·객체·모형으로 깊어지는 R

렉시컬 스코프, 환경 객체(environment, parent.env), 클로저, <<- 의 위험, 함수 팩토리

고차 함수, 익명 함수와 \(x) 표기, Map·Filter·Reduce·do.call, 함수 합성, 순수 함수로 분석 단계 나누기

class 속성, UseMethod·NextMethod, print·summary·format 메서드, 생성자·검증자·도우미 함수 관례

setClass·setGeneric·setMethod·validity, setRefClass 로 변경 가능한 상태, S3·S4·RC 선택 기준

stop·warning·message, tryCatch·withCallingHandlers·finally, 사용자 조건 클래스, on.exit 로 정리

quote·bquote·substitute·deparse·eval, 비표준 평가와 subset·with 의 원리, 식 만들기의 위험

system.time·Rprof, tracemem 으로 복사 관찰, 미리 할당하기, 벡터화 재검토, 큰 데이터 다룰 때의 원칙

reshape·merge 의 조인 종류, split-apply-combine, aggregate·tapply·by, 지점별 집계표 만들기

모형 공식(formula), lm 결과 읽기, 잔차 진단, glm 로지스틱 회귀, predict 와 과적합 주의

set.seed 와 재현성, sample·replicate, 부트스트랩 신뢰구간, 순열 검정, 몬테카를로로 재고 부족 확률 추정

파일 나누기와 source, DESCRIPTION·NAMESPACE 의 역할, 문서화 주석, stopifnot 기반 테스트, 회귀 테스트로 리팩터링

앞 장의 S3 객체·함수형 파이프라인·모형·시뮬레이션을 묶어 지점 비교 보고서와 발주 제안을 출력