LLM·AI 코딩 IDE 직무 입문

자동완성·채팅·에이전트를 작업 단위로 구분하고 모델·하네스·IDE의 세 층을 변경 기록으로 설명한다.

제공자와 모델·서비스를 분리하고 공개 형태·실행 위치·라이선스의 확인 범위를 비교한다.

맥락 용량과 실제 품질을 구분하고 같은 입력·검사·시간 기록으로 작업 적합성을 평가한다.

작업 화면과 실행 위치를 나누고 팀의 코드·검사·데이터 조건에 맞는 도구 후보를 좁힌다.

Stack Overflow 공식 IDE 표에서 분모와 질문을 확인하고 사용률을 성능이나 시장 점유율로 오독하지 않는다.

프로젝트 지침과 실행 권한을 분리하고 MCP 연결·작업 분담의 입력과 출력 경계를 설계한다.

Codex·Claude Code·Cursor·Copilot·Antigravity를 동일한 확인 항목으로 조사하고 미확인 상태를 관리한다.

에디터에서 규칙 적용·편집 범위·diff·검사 결과를 연결하고 UI가 달라도 같은 검토 절차를 따른다.

모호한 기능 요청을 검증 가능한 명세로 바꾸고 작업 계획·제외 범위·실패 조건을 연결한다.

평균 계산 예제의 결함을 찾아 요구에 맞게 고치고 독립된 단위 검사로 결과를 검증한다.

작업 공간을 분리하고 파일 소유 범위·통합 순서·검사 명령을 정해 동시 작업의 충돌을 관리한다.

더미 데이터와 실행 경계로 노출 범위를 줄이고 외부 문서의 지시를 작업 권한과 구분한다.

모델·서비스·의존성·생성 결과의 조건을 따로 기록하고 검토되지 않은 법적 결론을 피한다.

직무별 판단과 AI가 수행한 작업을 구분하고 요구·변경·검사·본인 설명이 있는 포트폴리오를 만든다.

본문이 사용한 사실의 확인일·적용 범위·공식 URL을 모으고 이전 사실표와 변경된 판단을 구분한다.

기능 주장 하나를 문서·버전·더미 실험·판정으로 나누고 변경 이력을 따라 재검증한다.

맥락·도구 호출·하네스·MCP·샌드박스·diff·worktree·CI를 실제 작업 기록에 연결한다.