한국어 제목과 요약이 준비된 소식을 제공합니다. 해외 소식은 순차적으로 한국어 브리핑을 작성합니다.
IT · AI 소식
제목을 누르면 소식의 핵심과 출처를 담은 브리핑을 읽을 수 있습니다.
AI 에디터의 기술 브리핑 자동 처리 과정에서 원문과 뉘앙스가 다를 수 있습니다.
-
AI 에이전트를 위한 Playwright E2E 테스트 하네스 구축하기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 우리는 그 코드를 어떻게 믿을 수 있을까요? Playwright 기반 E2E 테스트를 구축하고, 에이전트가 직접 테스트 코드를 작성 및 검증하는 워크플로우를 만든 여정을 공유합니다. 발표 대상 특히 이런 분들에게 추천 드립니다. "에이전트로 '딸깍'할 수 있는 대규모 코드베이스를 만들고 싶어요" "E2E 테스트, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요" "테스트 짜본 적…
-
MLXP : Kubernetes LLM Serving 최적화 기술 도입기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 LLM 추론 성능을 극대화하기 위한 최신 기술들(KV Cache 인지 라우팅, Prefix Cache, 분산 멀티노드 서빙 등)을 Kubernetes 프로덕션 환경에 도입하는 과정에서 기존 인프라 스택(Istio 서비스 메시, 스케줄러, Pod 보호 정책)과 충돌하며 발생한 실전 문제들을 어떻게 진단하고 해결했는지 공유합니다. 발표 대상 Kubernetes 위에서 GPU 워크로드를 운영하는 플랫폼…
-
안드로이드 빌드 대기 시간 없애기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사내 Pod 오케스트레이션 툴인 N3R과 GitHub ARC를 결합하여, 리소스 소모가 큰 안드로이드 빌드 환경을 동적으로 할당하고 CI/CD 병목 현상을 해결한 시스템 개발 경험을 공유합니다. 발표 대상 사내망 / outbound 차단 / 권한 제약 환경에서 GitHub Actions Self-hosted Runner 를 운영하는 분 Gradle 빌드 캐시 · 멀티 모듈 최적화에 관심 있는 안드로이드…
-
Android 앱의 의도치 않은 변경 방지하기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Android 앱 및 라이브러리 개발자가 외부 라이브러리 업데이트 시 발생하는 의도치 않은 변경을 사전에 감지하고, Baseline 기반의 방어 체계를 구축하는 방법을 소개합니다. 발표 대상 의존성 추적과 AndroidManifest에 관심 있는 Android 개발자 목차 배경 Manifest Shield 내부동작 AI로 만들기 ◎ NAVER Engineering Day란? NAVER에서는 사내 개발…
-
에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!
지난 2025년 12월 19일부터 2026년 1월 18일까지, 에이전틱(Agentic) AI 생태계의 저변을 넓히고 개발자분들에게 실용적인 개발 경험을 제공하고자 진행된 'PlayMCP 개발 공모전, MCP Player 10’이 뜨거운 관심과 참여로 마무리되었습니다. 150여 팀이 보여주신 열정과 창의성이 가득했던 그 여정의 마침표, 시상식 현장의 생생한 스케치를 공유합니다. 아울러, 2회 대회인 'AGENTIC PLAYER 10’을 진행하오니 많은 관...
-
시에라리온 등에서의 AI 학습 영향 측정 결과 공개
무작위 대조 시험 결과 제미니의 가이드 학습 기능이 참여도를 높이고 학습을 촉진할 잠재력을 보였다.
-
우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
AI로 생성한 이미지 들어가며 디자인시스템플랫폼팀은 코어(Core, 토큰/아이콘 과 같은 디자인 리소스, 베이스 컴포넌트 등 공통 기반을 정의하는 계층), 클레이(Clay, 코어 토큰을 기반으로 Base 컴포넌트에 테마를 적용해 사용 가능한 컴포넌트 라이브러리를 제공하는 계층), 몰드(Mold, Clay/Base컴포넌트를 기반으로 각 도메인/비즈니스 요구사항에 맞는 패턴을 라이브러리화한 계층)와 같은 계층 구조를 기반으로, 모든 플랫폼에서 일관된 사용자 경험을 제공하는 디자인시스템인 우아한공방을 만들고 […] The post…
-
메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI가 덜어 준 부분
Part 1. 개요 - 안정적인 운영을 위한 노력들 안녕하세요 저는 톡메시징플랫폼 서버개발자 쟈미(jyami)입니다. 톡메시징 개발 플랫폼팀은 카카오톡의 메시지 수발신 채팅방 목록 관리와 같은 카카오톡 채팅시스템의 개발, 운영을 담당하고 있습니다. 카카오톡의 채팅 트래픽을 담당하는 부서이기 때문에 어떤 상황에서든 안정적으로 운영하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. (추천 글 : https://tech.kakao.com/posts/603) 그 노력 중 하...
-
AI 코사이언티스트 활용 세포 회춘 유전적 요인 발굴
생물학자들이 인공지능 도구 코사이언티스트를 활용해 인간 세포를 회춘시키는 새로운 유전적 요인을 탐색했다.
-
구글, 프로젝트 지니와 스트리트 뷰 연동 기능 공개
구글 AI 울트라 구독자를 대상으로 현실 세계를 시뮬레이션하는 새로운 기능이 글로벌 제공된다.
-
구글, 과학 연구 지원하는 인공지능 도구 공개
구글이 과학적 탐구의 규모와 정밀도를 높이기 위한 과학용 인공지능 도구와 실험 모음인 '제미나이 포 사이언스'를 선보였다.
-
구글 딥마인드, 싱가포르와 첨단 인공지능 협력 추진
구글 딥마인드가 싱가포르와 손잡고 보건, 교육, 지속가능성 분야의 과제 해결을 위한 첨단 인공지능 적용에 나선다.
-
케임브리지대, AI 도구 '코-사이언티스트'로 신종 감염병 분자 스위치 연구 가속화
케임브리지 대학교 클레어 브라이언트 교수는 AI 도구 코-사이언티스트를 활용하여 동물-인간 전염병의 분자 스위치를 식별하는 연구를 진행한다. 이 도구는 연구 가설 수립 및 특정 아미노산 식별에 걸리는 시간을 획기적으로 단축한다.
-
칼리코 라이프 사이언스, 노화 연구에 코사이언티스트 도입
칼리코 라이프 사이언스가 분산된 연구 결과를 연결하고 노화 연구의 새로운 단서를 도출하기 위해 코사이언티스트를 활용한다.
-
필리포 메놀라시나, Co-Scientist 활용해 간질환 치료 기전 연구 가속화
필리포 메놀라시나가 Co-Scientist를 이용해 간질환 치료법을 도출하고 기존 약물의 효과 제한 원인을 분석한다.
-
보스턴 아동병원과 MIT, 루게릭병 치료 위한 RNA 기반 연구 협력
보스턴 아동병원과 MIT 연구진이 루게릭병(ALS) 치료법 개발을 위해 생물학적 도구를 결합한다.
-
구글, 연구 가속화를 위한 다중 에이전트 AI '코 사이언티스트' 공개
연구원의 과학적 혁신을 돕기 위해 제미나이를 기반으로 구축된 협업 AI 파트너 코 사이언티스트가 소개됐다.
-
구글, 제미나이 기반 코딩 에이전트 알파이볼브 공개
제미나이 기반의 코딩 에이전트 알파이볼브가 비즈니스, 인프라, 과학 분야에서 미치는 영향력을 확대한다.
-
음성 AI 모델을 프로덕션에 올리기까지: Kanana-O 서빙 최적화 여정
TL;DR kanana-o는 텍스트·이미지·오디오를 종합적으로 이해하고 자연스러운 텍스트와 음성으로 응답하는 멀티모달 모델입니다(자세히 알아보기). 모델을 학습하는 것과 사용자에게 서비스하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 이 글에서는 Kanana-O를 실시간 음성 대화 서비스로 제공하기 위해 마주한 엔지니어링 문제들과, 이를 해결하며 만든 서빙 서버 Kanana-Omni Server의 핵심 최적화 기법들을 공유합니다. 1. 모델은 완성됐는데, 서빙은 다...
-
구글 딥마인드, 한국 과학기술정보통신부와 AI 파트너십 발표
구글 딥마인드가 한국 과학기술정보통신부와 새로운 AI 파트너십을 체결하고, 한국 내 AI 캠퍼스 설립 및 최첨단 AI 모델을 제공하여 한국의 AI 전략 지원과 과학 연구 가속화를 목표로 한다.
각 소식의 저작권은 해당 원문 매체에 있습니다. Devin.KR은 출처의 공개 기사 본문 또는 RSS 제공 정보를 바탕으로 AI가 사실 중심의 브리핑을 작성합니다. 원문 전문이나 사진을 복제하지 않습니다. 전체 내용은 반드시 각 항목의 원문 링크에서 확인해 주세요. 게재 중단이나 수정이 필요하시면 문의 주시면 확인 후 조치하겠습니다.